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5G/NR SSB学习总结[通俗易懂]6.1SSB概念同步信号和PBCH块(SynchronizationSignalandPBCHblock,简称SSB)，它由主同步信号(PrimarySynchronizationSignals,简称PSS)、辅同步信号(SecondarySynchronizationSignals,简称SSS)、PBCH三部分共同组成。6.2SSB特征…

学习Spring框架这一篇就够了1.spring概述1.1Spring是什么（理解）Spring是分层的JavaSE/EE应用full-stack轻量级开源框架，以IoC（InverseOfControl：反转控制）和AOP（AspectOrientedProgramming：面向切面编程）为内核。提供了展现层SpringMVC和持久层SpringJDBCTemplate以及业务层事务管理等众多的企业级应用技术，还能整合开源世界众多著名的第三方框架和类库，逐渐成为使用最多的JavaEE企业应用

学习Java好书及视频推荐要想在java领域成为大牛，除了不断进行项目实战以外，还要不断的进行进修和学习，以下将本人学习java多年使用的好书和一些好的视频推荐给大家，这些书和视频都是本人在网络找了很久，后来又经过实践证明的好书和视频。希望对大家学习java有帮助首先，是书的推荐：1学习java，java基础，1.0入门：HeadFirstJava（中文版）这本书，我没看过，但是在当当网的评价是5颗星，…

最强大的疯狂java学习路线图，java学习者必看「建议收藏」双击有图片放大效果

多模态学习「建议收藏」作者：张致远#mermaid-svg-bqinfdlcry278edQ.label{font-family:’trebuchetms’,verdana,arial;font-family:var(–mermaid-font-family);fill:#333;color:#333}#mermaid-svg-bqinfdlcry278edQ.labeltext{fill:#333}#mermaid-svg-bqinfdlcry278edQ.noderect,#mermaid-svg-..

【机器学习基础】EM算法目录一样例二公式描述三参考文献最大期望算法（Expectation-maximizationalgorithm，又译为期望最大化算法），是在概率模型中寻找参数最大似然估计或者最大后验估计的算法，其中概率模型依赖于无法观测的隐性变量。最大期望算法经过两个步骤交替进行计算：第一步是计算期望（E），…

serialized学习笔记「建议收藏」在网上看了一下java的serialized技术，具体就没怎么测试，只是小小总结了一下。serialized主要用于一下情况：a）对对象进行读写操作时；b）使用套接字在网络上传输对象数据时；c）通过RMI传输对象时；若要序列化对象，则只需implementsSerializable接口即可。序列化动作可以在我们需要时进行，即使项目已经进入尾声。我们在序列化对象时，需要…

机器学习方法：回归（三）：最小角回归Least Angle Regression（LARS），forward stagewise selection前面两篇回归（一）（二）复习了线性回归，以及L1与L2正则——lasso和ridgeregression。特别描述了lasso的稀疏性是如何产生的。在本篇中介绍一下和lasso可以产生差不多效果的两种方法：stagewise和LARS

深度学习-目标检测评估指标P-R曲线、AP、mAP[通俗易懂]mAP评估

深度学习时GPU显存利用率高但是GPU利用率低的解决办法[通俗易懂]代码中添加:importosos.environ[“CUDA_DEVICE_ORDER”]=”PCI_BUS_ID”os.environ[“CUDA_VISIBLE_DEVICES”]=”0″//这里是自己的GPU编号，我是”0″,原文是”8″.