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最强大的疯狂java学习路线图，java学习者必看「建议收藏」双击有图片放大效果

多模态学习「建议收藏」作者：张致远#mermaid-svg-bqinfdlcry278edQ.label{font-family:’trebuchetms’,verdana,arial;font-family:var(–mermaid-font-family);fill:#333;color:#333}#mermaid-svg-bqinfdlcry278edQ.labeltext{fill:#333}#mermaid-svg-bqinfdlcry278edQ.noderect,#mermaid-svg-..

【机器学习基础】EM算法目录一样例二公式描述三参考文献最大期望算法（Expectation-maximizationalgorithm，又译为期望最大化算法），是在概率模型中寻找参数最大似然估计或者最大后验估计的算法，其中概率模型依赖于无法观测的隐性变量。最大期望算法经过两个步骤交替进行计算：第一步是计算期望（E），…

serialized学习笔记「建议收藏」在网上看了一下java的serialized技术，具体就没怎么测试，只是小小总结了一下。serialized主要用于一下情况：a）对对象进行读写操作时；b）使用套接字在网络上传输对象数据时；c）通过RMI传输对象时；若要序列化对象，则只需implementsSerializable接口即可。序列化动作可以在我们需要时进行，即使项目已经进入尾声。我们在序列化对象时，需要…

机器学习方法：回归（三）：最小角回归Least Angle Regression（LARS），forward stagewise selection前面两篇回归（一）（二）复习了线性回归，以及L1与L2正则——lasso和ridgeregression。特别描述了lasso的稀疏性是如何产生的。在本篇中介绍一下和lasso可以产生差不多效果的两种方法：stagewise和LARS

深度学习-目标检测评估指标P-R曲线、AP、mAP[通俗易懂]mAP评估

深度学习时GPU显存利用率高但是GPU利用率低的解决办法[通俗易懂]代码中添加:importosos.environ[“CUDA_DEVICE_ORDER”]=”PCI_BUS_ID”os.environ[“CUDA_VISIBLE_DEVICES”]=”0″//这里是自己的GPU编号，我是”0″,原文是”8″.

MATLAB学习笔记 plotyy函数1、

MCTS学习笔记「建议收藏」MCTS树学习MCTS，即蒙特卡罗树搜索，是一类搜索算法树的统称，可以较为有效地解决一些搜索空间巨大的问题。如一个8*8的棋盘，第一步棋有64种着法，那么第二步则有63种，依次类推，假如我们把第一步棋作为根节点，那么其子节点就有63个，再往下的子节点就有62个……如果不加干预，树结构将会繁杂，MCTS采用策略来对获胜性较小的着法不予考虑，如第二步的63种着法中有10种是不可能胜利的，那么这十个…

斯坦福大学机器学习——EM算法求解高斯混合模型EM算法（Expection-Maximizationalgorithm，EM）是一种迭代算法，通过E步和M步两大迭代步骤，每次迭代都使极大似然函数增加。但是，由于初始值的不同，可能会使似然函数陷入局部最优。下面来谈谈EM算法以及其在求解高斯混合模型中的作用。