学习

机器学习方法：回归（三）：最小角回归Least Angle Regression（LARS），forward stagewise selection前面两篇回归（一）（二）复习了线性回归，以及L1与L2正则——lasso和ridgeregression。特别描述了lasso的稀疏性是如何产生的。在本篇中介绍一下和lasso可以产生差不多效果的两种方法：stagewise和LARS

深度学习-目标检测评估指标P-R曲线、AP、mAP[通俗易懂]mAP评估

深度学习时GPU显存利用率高但是GPU利用率低的解决办法[通俗易懂]代码中添加:importosos.environ[“CUDA_DEVICE_ORDER”]=”PCI_BUS_ID”os.environ[“CUDA_VISIBLE_DEVICES”]=”0″//这里是自己的GPU编号，我是”0″,原文是”8″.

MATLAB学习笔记 plotyy函数1、

MCTS学习笔记「建议收藏」MCTS树学习MCTS，即蒙特卡罗树搜索，是一类搜索算法树的统称，可以较为有效地解决一些搜索空间巨大的问题。如一个8*8的棋盘，第一步棋有64种着法，那么第二步则有63种，依次类推，假如我们把第一步棋作为根节点，那么其子节点就有63个，再往下的子节点就有62个……如果不加干预，树结构将会繁杂，MCTS采用策略来对获胜性较小的着法不予考虑，如第二步的63种着法中有10种是不可能胜利的，那么这十个…

斯坦福大学机器学习——EM算法求解高斯混合模型EM算法（Expection-Maximizationalgorithm，EM）是一种迭代算法，通过E步和M步两大迭代步骤，每次迭代都使极大似然函数增加。但是，由于初始值的不同，可能会使似然函数陷入局部最优。下面来谈谈EM算法以及其在求解高斯混合模型中的作用。

NLP学习之使用pytorch搭建textCNN模型进行中文文本分类最近花周末两天时间利用pytorch实现了TextCNN进行了中文文本分类，在此进行记录。数据获取中文数据是从https://github.com/brightmart/nlp_chinese_corpus下载的。具体是第3个，百科问答Json版，因为感觉大小适中，适合用来学习。下载下来得到两个文件：baike_qa_train.json和baike_qa_valid.json。内容如下:{…

研究学习之java使用selenium教程[通俗易懂]提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、pandas是什么？二、使用步骤1.引入库2.读入数据总结前言提示：这里可以添加本文要记录的大概内容：例如：随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要，很多人都开启了学习机器学习，本文就介绍了机器学习的基础内容。提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考一、pandas是什么？示例：pandas是基于NumPy的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。二、使用步骤1.引入库代码

java swing入门教程_java swing基础（菜鸟教程学习）JavaSwing介绍1.Swing是一个为java世纪的GUI工具包2.Swing是JAVA基础类的一部分3.Swing包括了图形用户界面(GUI)器件如：文本框，按钮，分隔窗格和表4个器件4.Swing提供许多比AWT更好的屏幕显示元素，用纯java写成。AWT是JFC的一部分，支持可更换的面板和主题(各种操作系统默认的特有主题)，然而并不是真的使用原生平台提供的设备，而是仅仅在表面上模仿…

Java基础学习教程，eclipse简单使用教程（Java集成开发工具）使用集成开发工具eclipse1、java的集成开发工具很多，包括：eclipse、IntellijIDEA、netbeans….. eclipse： IBM开发的。eclipse翻译为：日食。寓意吞并SUN公司（SUN是太阳。）最终没有成功，SUN公司在2009年的时候被oracle甲骨文公司收购。eclipse在以前的开发中使用非常多，但是由于IDEA工具的出现，让eclipse的用户大大减少，目前eclipse占市场份额30%。IDEA占市场份额60%，剩下10%是其他的开