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mysql yuancheng nv_GPU前沿：NVLink与PCIe的对比学习本文主要是对 PumpUptheVol ProcessingLa 的阅读 同时记录了自己的一些想法 本文针对 GPU 的 NVLink 进行进一步研究 阅读下来感觉非常前沿 能学习很多 insight 所以我将本文总结出来 加深自己的理解 也方便读者阅读 本文为 SIGMOD 20 的文章 感兴趣的同学可以下载来自行

Android学习之Toast遇到的问题(Toast弹窗不显示，多次点击控件且执行一次弹窗)Android学习之Toast遇到的问题及解决办法问题一：代码无问题，Toast弹窗不显示最近在学习Toast对象的时候，用AndroidStudio模拟机去看样式时，弹窗竟然不显示，因为之前都是显示的突然就不显示了，上网搜了一哈找到解决办法–1–换一个模拟机去调试2–清除一下模拟机的缓存（这个挺好用，每次用着用着不显示弹窗的时候我就去清除一下缓存就可以了）**图解如下**找到AVDManager选择你使用的模拟机，在右边小三角里下拉列表中找到WipeDate清除缓存就好啦

如何将深度学习的float32图像转为Unit8格式以方便cv2使用在使用Pyside2中的QImage处理深度学习模型生成的图片时，需要将float32的图像转为Unit8格式，再使用cv2处理。一开始使用网上的其他教程，如下： #模型生成 G_recon=G(self.content,True) #将(1，3，256，256)尺寸的转为(256,256,3)G_recon=((G_recon[0].cpu().detach().numpy().transpose(1,2,0)+1)/2)

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