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机器学习十大算法简介
机器学习十大算法简介K-Means算法K-Means算法是一种聚类算法，把n个对象根据他们的属性分成k个分类，并且使这K个分割的内部相似度最大，而分割之间的相似度最小。其主要的算法流程如下：1.从n个对象中任意选K个对象，作为每个聚类的中心2.根据K个中心，按照每个对象离K个中心的最小距离（离那个中心近，就划分到哪个中心），将n个对象划分成K个分割（聚类）3.然后计a ge su a分割的中心（
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Fluter 学习笔记 之 Dart 语言入门
Fluter 学习笔记 之 Dart 语言入门基本类型var可以定义变量，如vartag=”666″，这和JS、Kotlin等语言类似，同时Dart属于动态类型语言，支持闭包。Dart中number类型分为int和double，其中java中的long对应的也是Dart中的int类型。Dart中没有float类型。Dart下只有bool型可以用于if等判断，不…
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Keras学习（一）—— Keras 模型（keras.model): Sequential 顺序模型 和 Model 模型
Keras学习（一）—— Keras 模型（keras.model): Sequential 顺序模型 和 Model 模型KerasModel模型Keras中文文档Keras模型Sequential顺序模型Sequential使用方法一个简单的Sequential示例构建方法inputshape输入的形状（格式）complication编译training训练Model模型Model使用方法compile编译fit进行训练evaluate函数进行评估Keras中文文档首先了解Keras…
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因果推断学习笔记三——Uplift模型「建议收藏」
因果推断学习笔记三——Uplift模型「建议收藏」一、Uplift模型因果推断在互联网界应用主要是基于Upliftmodel来预测额外收益提升ROI。Uplift模型帮助商家计算人群营销敏感度，驱动收益模拟预算和投放策略制定，促成营销推广效率的最大化。同时如何衡量和预测营销干预带来的“增量提升”，而不是把营销预算浪费在“本来就会转化”的那部分人身上，成为智能营销算法最重要的挑战。举个例子????：对用户A和用户B都投放广告，投放广告后用户A的CVR（转化量/点击量）为5%，用户B的CVR为4%，那么是否就给用户A投广告呢？仅从投放广告后的结果来看是这
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C++学习（一五九）Qt的场景图Scene Graph
C++学习（一五九）Qt的场景图Scene Graph例如，假设用户界面包含十个项目的列表，其中每个项目都有背景色，图标和文本。使用传统的绘图技术，这将导致30次绘图调用和类似数量的状态更改。另一方面，场景图可以重组原始图元以进行渲染，以便在一次调用中绘制所有背景，然后绘制所有图标，然后绘制所有文本，从而将绘制调用的总数减少到仅3个。批处理和状态更改减少这样可以大大提高某些硬件的性能。…
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python jinja2_Python模块学习 – jinja2
python jinja2_Python模块学习 – jinja2转置 https www cnblogs com dachenzi p 8242713 html 模板要了解 jinja2 那么需要先理解模板的概念 模板在 Python 的 web 开发中广泛使用 它能够有效的将业务逻辑和页面逻辑分开 使代码可读性增强 并且更加容易理解和维护 模板简单来说就是一个其中包涵占位变量表示动态的部分的文件 模板文件在经过动态赋值后 返回给用户 gt 可以理解为渲染
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机器学习 — 多项式回归
机器学习 — 多项式回归前言在面对一些简单的线性问题时。线性回归能够用一个直线较为精确地描述数据之间的关系。但对于复杂的非线性数据问题时。线性回归的效果就大大不如意了。对特征数据进行多项式变化，再使用线性回归的做法就能提高模型的拟合效果，这种方法就是多项式回归。从面对上图1中的数据，线性回归不能准确描述数据关系。无论一次方、二次方、三次方、四次方都不能单独完美拟合数据。在多项式中集成了一次方、二次方、三次方、四次方…
