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  • 算法学习网站推荐

    算法学习网站推荐博主最近在学算法,看了很多不错的文章,顺便推荐几个写的不错的网站~我会慢慢更新1、基础算法学习清单~2、基础的数据结构!3、杂七杂八的算法学习~(这位博主写的东西很杂但是还是不错的)4、ACM习题!5、约瑟夫环问题~(简单的问题也有非常巧妙的解法,这位博主改的一个优化算法非常有意思)6.、A*算法7、LeetCode(这个应该大家都知道,刷题网站)8、我个人g…

    2022年6月19日
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  • (强烈推荐!!!)数据结构与算法学习[通俗易懂]

    (强烈推荐!!!)数据结构与算法学习[通俗易懂]基本算法贪心算法:贪心算法 作者:独酌逸醉贪心算法:贪心算法精讲 作者:3522021224递归和分治:递归与分治策略 作者:zhoudaxia图论图的遍历(DFS和BFS):图的遍历 作者:jefferent最小生成树(…

    2022年6月19日
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  • 算法学习路线总结

    算法学习路线总结1.基础算法总结点击就可以查看相关博客文档讲解CreatedwithRaphaël2.2.0基础算法排序、查找算法选择排序冒泡排序插入排序

    2022年6月19日
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  • SAS学习笔记25 t检验(单个样本t检验、配对样本t检验、两个独立样本t检验及方差不齐时的t’检验)…

    SAS学习笔记25 t检验(单个样本t检验、配对样本t检验、两个独立样本t检验及方差不齐时的t’检验)…根据研究设计和资料的性质有单个样本t检验、配对样本t检验、两个独立样本t检验以及在方差不齐时的t’检验单样本t检验单样本t检验(one-samplet-test)又称单样本均数t检验,适用于样本均数$\overline{X}$与已知总体均数$\mu_{0}$的比较,其比较目的是检验样本均数所代表的总体均数µ是否与已知总体均数$\mu_{0}$有差别已知总体均数$\mu_{0…

    2022年6月19日
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  • 一步步学习SPD2010–第二章节–处理SP网站(2)–管理网站用户和权限

    一步步学习SPD2010–第二章节–处理SP网站(2)–管理网站用户和权限SPD不仅提供给你能力去自定义SPFoundation和SPServer网站。而且还帮助你管理和保护你的网站,而不必打开浏览器。当你在浏览器中创建网站时,你可以选择网站是否有它自己的安全设置。然而,当你用SPD创建网站时,你的网站自动继承父网站的安全设定。如果你正自定义一个新的网站来满足业务需求,或者想把你的网站做成模板,以使你能够基于自定义创建更多其他网站,你不想让其他用户使用你的网站直到你的

    2022年6月18日
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  • 机器学习算法整理(内含代码)

    机器学习算法整理(内含代码)一般来说,机器学习有三种算法:1.监督式学习 监督式学习算法包括一个目标变量(也就是因变量)和用来预测目标变量的预测变量(相当于自变量).通过这些变量,我们可以搭建一个模型,从而对于一个自变量,我们可以得到对应的因变量.重复训练这个模型,直到它能在训练数据集上达到理想的准确率属于监督式学习的算法有:回归模型,决策树,随机森林,K近邻算法,逻辑回归等算法2.无监督式算法无监督式学

    2022年6月18日
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  • OpenCV学习笔记(29)KAZE 算法原理与源码分析(三)特征检测与描述

    OpenCV学习笔记(29)KAZE 算法原理与源码分析(三)特征检测与描述KAZE系列笔记:1. OpenCV学习笔记(27)KAZE算法原理与源码分析(一)非线性扩散滤波2. OpenCV学习笔记(28)KAZE算法原理与源码分析(二)非线性尺度空间构建3. OpenCV学习笔记(29)KAZE算法原理与源码分析(三)特征检测与描述4. OpenCV学习笔记(30)KAZE算法原理与源码分析(四)KAZE特征的性能分析与比较5. OpenCV学习笔记

    2022年6月18日
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  • 度量学习方法总结

    度量学习方法总结目录一.距离度量闵可夫斯基距离欧式距离(EuclideanDistance):标准化欧氏距离(StandardizedEuclideandistance)曼哈顿距离(ManhattanDistance)切比雪夫距离(Chebyshevdistance)马氏距离马氏距离代码示例:夹角余弦相关系数(Correlationcoefficient)…

    2022年6月18日
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  • 机器学习的分类与主要算法对比[通俗易懂]

    机器学习的分类与主要算法对比[通俗易懂]机器学习的分类与主要算法对比重要引用:AndrewNgCoureraMachineLearning;从机器学习谈起;关于机器学习的讨论;机器学习常见算法分类汇总;LeNetHomepage;pluskidsvm  首先让我们瞻仰一下当今机器学习领域的执牛耳者:  这幅图上的三人是当今机器学习界的执牛耳者。中间的是GeoffreyHinton,加拿大多伦多大学的教授,如今被聘为“Goo

    2022年6月18日
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  • OpenCV学习笔记(30)KAZE 算法原理与源码分析(四)KAZE特征的性能分析与比较

    OpenCV学习笔记(30)KAZE 算法原理与源码分析(四)KAZE特征的性能分析与比较KAZE系列笔记:1. OpenCV学习笔记(27)KAZE算法原理与源码分析(一)非线性扩散滤波2. OpenCV学习笔记(28)KAZE算法原理与源码分析(二)非线性尺度空间构建3. OpenCV学习笔记(29)KAZE算法原理与源码分析(三)特征检测与描述4. OpenCV学习笔记(30)KAZE算法原理与源码分析(四)KAZE特征的性能分析与比较5. OpenCV学习笔记

    2022年6月18日
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