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  • 大学四年,从小白到大神,全网最硬核算法学习攻略,不接受反驳

    大学四年,从小白到大神,全网最硬核算法学习攻略,不接受反驳一道题做半天,另外半天看这道题的题解,一台电脑一包烟,一道题解整一天,是我智商有问题吗?刷了两年题之后,我可以负责任跟你说,刷题吃力很正常,学算法,刷leetcode不是一朝一夕的事情,需要一个过程。而且新手学算法,还很容易陷入一些误区,例如一上来就抱着《算法导论》这种天书,啥数据结构还没学,就去刷leetcode,这其实不好,只会让自己放弃算法。学习算法,应该要一步一步来,要有规划,下面给大家分享下我的算法学习经验吧,觉得有帮助给我点个赞就行了。一、刷题前的一些准备如果你连最基本的数据结

    2022年6月19日
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  • 大神的算法学习之路

    大神的算法学习之路我的算法学习之路关于严格来说,本文题目应该是我的数据结构和算法学习之路,但这个写法实在太绕口——况且CS中的算法往往暗指数据结构和算法(例如算法导论指的实际上是数据结构和算法导论),所以我认为本文题目是合理的。原文链接:http://zh.lucida.me/blog/on-learning-algorithms/原文作者:Lucida这篇文章讲了什么?我这些年学习数据结构…

    2022年6月19日
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  • 初级算法学习步骤

    初级算法学习步骤前言零散整理一个多月终于整理完了。。。。这是一篇初级算法学习的步骤总结,或许可以帮助你怎么去接触算法阅读本文需要一定java语法基础和api文档查看基础,但算法其实看重的是思想而不是语言,所以都可以借鉴。本人大二,参加过蓝桥杯。一直没时间吧之前的总结整理出来,现在准备整理一下用java做算法的一些东西……学习了两个月左右算法,从啥都不会到小白再到算是初级……做一个总结,请高手多多指…

    2022年6月19日
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  • 算法学习网站推荐

    算法学习网站推荐博主最近在学算法,看了很多不错的文章,顺便推荐几个写的不错的网站~我会慢慢更新1、基础算法学习清单~2、基础的数据结构!3、杂七杂八的算法学习~(这位博主写的东西很杂但是还是不错的)4、ACM习题!5、约瑟夫环问题~(简单的问题也有非常巧妙的解法,这位博主改的一个优化算法非常有意思)6.、A*算法7、LeetCode(这个应该大家都知道,刷题网站)8、我个人g…

    2022年6月19日
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  • (强烈推荐!!!)数据结构与算法学习[通俗易懂]

    (强烈推荐!!!)数据结构与算法学习[通俗易懂]基本算法贪心算法:贪心算法 作者:独酌逸醉贪心算法:贪心算法精讲 作者:3522021224递归和分治:递归与分治策略 作者:zhoudaxia图论图的遍历(DFS和BFS):图的遍历 作者:jefferent最小生成树(…

    2022年6月19日
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  • 算法学习路线总结

    算法学习路线总结1.基础算法总结点击就可以查看相关博客文档讲解CreatedwithRaphaël2.2.0基础算法排序、查找算法选择排序冒泡排序插入排序

    2022年6月19日
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  • SAS学习笔记25 t检验(单个样本t检验、配对样本t检验、两个独立样本t检验及方差不齐时的t’检验)…

    SAS学习笔记25 t检验(单个样本t检验、配对样本t检验、两个独立样本t检验及方差不齐时的t’检验)…根据研究设计和资料的性质有单个样本t检验、配对样本t检验、两个独立样本t检验以及在方差不齐时的t’检验单样本t检验单样本t检验(one-samplet-test)又称单样本均数t检验,适用于样本均数$\overline{X}$与已知总体均数$\mu_{0}$的比较,其比较目的是检验样本均数所代表的总体均数µ是否与已知总体均数$\mu_{0}$有差别已知总体均数$\mu_{0…

    2022年6月19日
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  • 一步步学习SPD2010–第二章节–处理SP网站(2)–管理网站用户和权限

    一步步学习SPD2010–第二章节–处理SP网站(2)–管理网站用户和权限SPD不仅提供给你能力去自定义SPFoundation和SPServer网站。而且还帮助你管理和保护你的网站,而不必打开浏览器。当你在浏览器中创建网站时,你可以选择网站是否有它自己的安全设置。然而,当你用SPD创建网站时,你的网站自动继承父网站的安全设定。如果你正自定义一个新的网站来满足业务需求,或者想把你的网站做成模板,以使你能够基于自定义创建更多其他网站,你不想让其他用户使用你的网站直到你的

    2022年6月18日
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  • 机器学习算法整理(内含代码)

    机器学习算法整理(内含代码)一般来说,机器学习有三种算法:1.监督式学习 监督式学习算法包括一个目标变量(也就是因变量)和用来预测目标变量的预测变量(相当于自变量).通过这些变量,我们可以搭建一个模型,从而对于一个自变量,我们可以得到对应的因变量.重复训练这个模型,直到它能在训练数据集上达到理想的准确率属于监督式学习的算法有:回归模型,决策树,随机森林,K近邻算法,逻辑回归等算法2.无监督式算法无监督式学

    2022年6月18日
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  • OpenCV学习笔记(29)KAZE 算法原理与源码分析(三)特征检测与描述

    OpenCV学习笔记(29)KAZE 算法原理与源码分析(三)特征检测与描述KAZE系列笔记:1. OpenCV学习笔记(27)KAZE算法原理与源码分析(一)非线性扩散滤波2. OpenCV学习笔记(28)KAZE算法原理与源码分析(二)非线性尺度空间构建3. OpenCV学习笔记(29)KAZE算法原理与源码分析(三)特征检测与描述4. OpenCV学习笔记(30)KAZE算法原理与源码分析(四)KAZE特征的性能分析与比较5. OpenCV学习笔记

    2022年6月18日
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