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TensorFlow2迁移学习实战（九）：搭建残差网络ResNet-101，实现对花的精准分类快速训练残差网络ResNet-101，完成图像分类与预测，精度高达98%！

迁移学习之ResNet50和ResNet101（图像识别）文章目录1.实现的效果：2.主文件TransorResNet.py:1.实现的效果：实际的图片：（1）可以看到ResNet50预测的前三个结果中第一个结果为：whippet（小灵狗）（2）ResNet50预测的前三个结果中第一个结果为：Walker_hound（步行猎犬）（3）**从结果上来看，比之前的VGG16和VGG19预测的效果都要好（这里虽然不知道图片中的够具体是什么狗，但是结果都预测成了“狗”的类别）。**2.主文件TransorResNet.py:importosimpo

scl语言用plc脉冲做定时器_scl语言用plc脉冲做定时器_西门子PLC SCL语言开发学习笔记（二）…今天来讲下scl两个关键的点一、按键事件比如地址I0.0是某个按钮的状态，他只有True和False两个状态，所以我们要获得按下事件需要我们自己模拟。#KeyPress:=”Btn1″ANDNOT#LastKey;#LastKey:=”Btn1″;这样通过对#KeyPress判断是否为True即可获得一次点击事件，相当于|P|把上一次的存起来，然后判断按下，如果你想把按键放在松开时…

scl语言用plc脉冲做定时器_PLC编程，如何学习SCL语言？SCL语言编程入门「建议收藏」随着现代工控技术的不断发展，可能很多使用过PLC的技术人员都有这么一个感受：传统的‘梯形图’编程方式在面对越来越复杂的控制要求时，已显得力不从心。其实，现在很多大品牌的中高级PLC都支持国际电工委员会IEC61131标准中规范的五种编程语言的混合编程，即梯形图(LD)、结构化文本(ST)、流程图(SFC)、指令表(IL)和功能块(FB)。在这五种编程语言中，梯形图＋结构化文本是一…

pytorch（8）– resnet101 迁移学习记录一、前言本篇记录使用pytorch官方resnet101实现迁移学习，迁移学习是当前深度学习领域的一系列通用的解决方案，而不是一个具体的算法模型。Pre-training+fine-tuning（预训练+调参）的迁移学习方式是现在深度学习中一个非常流行的迁移学习方式，有以下3步（1）把预训练模型当做特征提取器：TensorFlow或者Pytorch都有ImageNet上预训练好的模型，将最后一层全连接层（原始的是1000个类别或者更多）改成你自己的分类任务的种类进行输出，或…

MVC学习笔记八：WebGrid控件的高级使用「建议收藏」WebGrid控件的高级使用在笔记三中记录了WebGrid的简单使用，但实际工作中并不能满足开发要求，比如：考虑到性能，要求服务器端分页，而不是查出所有数据来进行简单的客户端页面分页；要在排序时，给列标题显示不同图像等等，都不是直接就能满足的，这里记录下对WebGrid进行的较高层次的使用。一.服务器端分页处理在演示服务端分页之前，先做一些简单的准备工作：

SQL 语言学习资料[通俗易懂]http://www.w3school.com.cn/sql/index.asp

Activiti工作流框架学习笔记(一)「建议收藏」工作流的概念先看下面两张图：对以上两张图进行说明：假设这两张图就是华谊兄弟的请假流程图图的组成部分：人物：范冰冰、冯小刚、王中军事件（动作）：请假、批准、不批准通过以上分析我们就可以抽象成：接下来给出工作流的书面化概念：工作流(Workflow)，就是“业务过程的部分或整体在计算机应用环境下的自动化”，它主要解决的是“使在多个参与者之间按照某种预定义的规则传递文档、

机器学习算法（一）SVM支持向量机（supportvectormachines，SVM）是一种二分类模型，它将实例的特征向量映射为空间中的一些点，SVM的目的就是想要画出一条线，以“最好地”区分这两类点，以至如果以后有了新的点，这条线也能做出很好的分类。SVM适合中小型数据样本、非线性、高维的分类问题。SVM最早是由VladimirN.Vapnik和AlexeyYa.Chervonenkis在1963年提出，目前的版本（softmargin）是由CorinnaCortes和Vapnik在1

基础SQL语句学习最近老发牢骚，写了一些跟技术无关的东西，有点跑题了。以后还是注意多写技术性的东西。不知道有没有同学跟我一样，我一开始学sql语句的时候就觉得这个东西很无趣，不爱学，而且当时不知道从哪了解到数据库管理员都是一些年纪比较大的程序员在做。那时候觉得会WIN32，会编写算法，会设计模式很牛，都是一些看的见摸得着的东西，做起来很hight。反过来，操作数据库，这些都是别人给你做好了的，底层你都不了解