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scl语言用plc脉冲做定时器_PLC编程，如何学习SCL语言？SCL语言编程入门「建议收藏」随着现代工控技术的不断发展，可能很多使用过PLC的技术人员都有这么一个感受：传统的‘梯形图’编程方式在面对越来越复杂的控制要求时，已显得力不从心。其实，现在很多大品牌的中高级PLC都支持国际电工委员会IEC61131标准中规范的五种编程语言的混合编程，即梯形图(LD)、结构化文本(ST)、流程图(SFC)、指令表(IL)和功能块(FB)。在这五种编程语言中，梯形图＋结构化文本是一…

pytorch（8）– resnet101 迁移学习记录一、前言本篇记录使用pytorch官方resnet101实现迁移学习，迁移学习是当前深度学习领域的一系列通用的解决方案，而不是一个具体的算法模型。Pre-training+fine-tuning（预训练+调参）的迁移学习方式是现在深度学习中一个非常流行的迁移学习方式，有以下3步（1）把预训练模型当做特征提取器：TensorFlow或者Pytorch都有ImageNet上预训练好的模型，将最后一层全连接层（原始的是1000个类别或者更多）改成你自己的分类任务的种类进行输出，或…

MVC学习笔记八：WebGrid控件的高级使用「建议收藏」WebGrid控件的高级使用在笔记三中记录了WebGrid的简单使用，但实际工作中并不能满足开发要求，比如：考虑到性能，要求服务器端分页，而不是查出所有数据来进行简单的客户端页面分页；要在排序时，给列标题显示不同图像等等，都不是直接就能满足的，这里记录下对WebGrid进行的较高层次的使用。一.服务器端分页处理在演示服务端分页之前，先做一些简单的准备工作：

SQL 语言学习资料[通俗易懂]http://www.w3school.com.cn/sql/index.asp

Activiti工作流框架学习笔记(一)「建议收藏」工作流的概念先看下面两张图：对以上两张图进行说明：假设这两张图就是华谊兄弟的请假流程图图的组成部分：人物：范冰冰、冯小刚、王中军事件（动作）：请假、批准、不批准通过以上分析我们就可以抽象成：接下来给出工作流的书面化概念：工作流(Workflow)，就是“业务过程的部分或整体在计算机应用环境下的自动化”，它主要解决的是“使在多个参与者之间按照某种预定义的规则传递文档、

机器学习算法（一）SVM支持向量机（supportvectormachines，SVM）是一种二分类模型，它将实例的特征向量映射为空间中的一些点，SVM的目的就是想要画出一条线，以“最好地”区分这两类点，以至如果以后有了新的点，这条线也能做出很好的分类。SVM适合中小型数据样本、非线性、高维的分类问题。SVM最早是由VladimirN.Vapnik和AlexeyYa.Chervonenkis在1963年提出，目前的版本（softmargin）是由CorinnaCortes和Vapnik在1

基础SQL语句学习最近老发牢骚，写了一些跟技术无关的东西，有点跑题了。以后还是注意多写技术性的东西。不知道有没有同学跟我一样，我一开始学sql语句的时候就觉得这个东西很无趣，不爱学，而且当时不知道从哪了解到数据库管理员都是一些年纪比较大的程序员在做。那时候觉得会WIN32，会编写算法，会设计模式很牛，都是一些看的见摸得着的东西，做起来很hight。反过来，操作数据库，这些都是别人给你做好了的，底层你都不了解

高中必备学习软件_有那些免费好用的高中学习软件？[通俗易懂]刷题类1.猿题库记录一天时间app安卓1.爱今天2.timingIOS1.时间块2.atimelogger3.ihour4.nowthenfree专注类1.forest2.番茄todo背单词app这个感觉好多人都知道1.沪江开心词场2.扇贝单词3.百词斩4.知米背单词5.墨墨背单词6.不背单词7.单词日记8.易呗背单词听力方面app可可英语英语流利说每日英语听力沪江听力网易云的电台朗易思听缤…

机器学习模型评估的方法总结（回归、分类模型的评估）建模的评估一般可以分为回归、分类和聚类的评估，本文主要介绍回归和分类的模型评估：一、回归模型的评估主要有以下方法：指标 描述 metrics方法 MeanAbsoluteError(MAE) 平均绝对误差 fromsklearn.metricsimportmean_absolute_error MeanSquareError(MSE) …

[机器学习与scikit-learn-51]：模型评估-图解分类模型的评估指标（准确率、精确率、召回率）与代码示例作者主页(文火冰糖的硅基工坊)：文火冰糖（王文兵）的博客_文火冰糖的硅基工坊_CSDN博客本文网址：目录前言：第1章混淆矩阵1.1二分类的混淆矩阵1.2三分类的混淆矩阵1.3N分类的混淆矩阵1.4混淆矩阵的作用第2章准确率、精确率、召回率2.1准确率/“正确率”：预测结果正确的百分比（只关心预测结果正确的样本,包括负样本）2.2精确率：预测结果为正例样本中真实为正例的比例（只关心预测结果为正的样本）2.3召回率：所有真实样本中，判为真实样本的.