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学习笔记——STM32摄像头OV7725（一）OV7725简介在各类信息中，图像含有最丰富的的信息，作为机器视觉领域的核心部件，摄像头被广泛地应用在安防、探险、以及车牌检测等场合。其按照输出信号的类型可以分为数字和模拟摄像头，按照材料构成可以分为CCD和CMOS。模拟摄像头的感光器件一般维持在752（H)*582(V)像素指标左右。由于CCD的像素由MOS电容组成，读取电荷信号是需要使用电压相当大的（至少2V）的二相/三相/四相的时序脉…

TiKV学习笔记一、TiKV简介1.1、TiKV概述TiDB的存储用的TiKV,TiKV是基于RocksDB实现了分布式（可水平扩展，支持主从），RocksDB是对单机版LevelDB的封装。TiKV是开源的、分布式、支持事务的VK数据库。TiKV不仅提供了KV的API，且提供了兼容ACID的API。TiKV用Rust语言实现，用采用Raft协议，作为TiDB的存储层，是一个兼容了MySQL协议的分布式HTAP数据库。TiKV保证数据一致性，TiKV基于Rust语言实现了Raft协议，一致性状态存储在Rock

学习笔记——STM32摄像头OV7725（二）AL422B及摄像头驱动原理一、AL422B简介STM32F4系列的控制器主频高、一般会扩展外部SRAM、SDRAM等存储器，且具有DCMI外设，可以直接根据VGA时序接收并存储摄像头输出的图像数据；而STM32F1系列的控制器一般主频较低、为节省成本可能不扩展SRAM存储器，而且不具DCMI外设，难以直接接收和存储OV7725图像传感器输出的数据。为了针对上述…

清风数学建模学习笔记——层次分析法（AHP）层次分析法  层次分析法（analytichierarchyprocess），简称AHP。是建模比赛中比较基础的模型之一，其主要解决评价类的问题。如选择哪种方案最好，哪位员工表现最好等）。  它是一个较为主观的评价方法，其在赋权得到权重向量的时候，主观因素占比很大。因而在建模比赛中，常常与客观方法得到的权重向量方法进行综合，而得出一个综合的权重向量，进行后续操作。一、模型介绍  …

hisi3516dv300学习笔记——编译hisi3516dv300的SDK先下载linux内核源码包，下载地址：https://mirrors.edge.kernel.org/pub/linux/kernel/v4.x/(1)编译整个osdrv目录：注意：默认不发布内核源码包，只发布补丁文件。内核源码包需自行从开源社区上下载。从linux开源社区下载v4.9.37版本的内核：1)进入网站：www.kernel.org2)选择HTTP协议资源的https://www.kernel.org/pub/选项,进入子页面3)选择linux/菜单项，进入子页面4)选择ker

vim学习六之搜索命令「建议收藏」目录Vim基本搜索命令/或者?搜索n/N正反向下一个特殊搜索Vim高亮搜索搜索大小写敏感搜索进阶Vim正则表达式搜索查找在行首的特定串查找在行尾的特定串匹配特定行Vim基本搜索命令/或者?搜索在Vim普通模式下，输入/或?符号就进入了搜索模式，/用于正向往下搜索，?用于反向往上搜索。n/N正反向下一个在搜索模式下可以对Vim打开的整个文本内容进行搜索，当按下n时可以继续正向查找下一个相匹配的目前单词。N的作用与n相反，是往上反向搜索目标单词。特殊搜索在Vim命

HSQL 学习笔记HSQL学习笔记1.    hsql 学习1.1.    学习目的本文档是针对hSQL 数据库方面的基础学习，为了使项目组成员能够达到使用hSQL 数据库的目的。1.2.    培训对象开发人员1.3.    常用词及符号说明常用词：hsql：一种免费的跨平台的数据库系统E:\hsqldb：表示是在dos 命令窗口下面1.4.    参考信息doc

rust-vmm 学习V0.1.0featurebaseknowledge:ArchitectureoftheKernel-basedVirtualMachine(KVM)用rust-vmm打造未来的虚拟化架构KVM内核文档阅读笔记<MasteringKVMVirtualization>：第二章KVM内部原理UsingtheKVMAPI(org)…

【学习笔记】 IDEA 社区版配置JavaWeb环境成功=艰苦劳动+正确方法+少说空话。

神经网络学习（十三）卷积神经网络的MATLAB实现系列博客是博主学习神经网络中相关的笔记和一些个人理解，仅为作者记录笔记之用，不免有很多细节不对之处。卷积神经网络回顾上一节，我们简单探讨了卷积神经网络的反向传播算法，本节我们着手实现了一个简单的卷积神经网，在此之前先以最基本的批量随机梯度下降法+L2正则化对对卷积神经网络的反向传播算法做一个很简单回顾。需要确定参数有：小批量数据的大小mmmCNN模型的层数LLL和所有隐…