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SQL学习收获与心得SQL或结构化查询语言是一种语言，旨在允许技术和非技术用户查询，操作和转换关系数据库中的数据。由于其简单性，SQL数据库为数百万个网站和移动应用程序提供安全且可扩展的存储。有许多流行的SQL数据库，包括MySQL，MSSQL和Oracle等等。所有这些都支持通用的SQL语言标准，这是该网站将要教授的内容，但每个实现可以在它支持的附加功能和存储类型方面有所不同。基本的sql语句:选择：se…

【深度学习】【语义分割】ASPPASPP空洞空间卷积池化金字塔(atrousspatialpyramidpooling(ASPP))对所给定的输入以不同采样率的空洞卷积并行采样，相当于以多个比例捕捉图像的上下文。上图为deeplabv2的ASPP模块，deeplabv3中向ASPP中添加了BN层，其中空洞卷积的rate的意思是在普通卷积的基础上，相邻权重之间的间隔为rate-1,普通卷积的rate默认为1，所以…

线性代数学习笔记——第十一讲——逆矩阵的计算（利用初等变换求逆矩阵）1.将矩阵A变换为单位矩阵的同时，经过同等变换的单位矩阵将变换为矩阵A的逆矩阵2.逆矩阵的计算示例（行变换）3.逆矩阵的计算示例（列变换）4.利用初等变换求逆矩阵…

机器学习算法——线性回归（超级详细且通俗）通俗理解线性回归回归分析什么是回归分析呢？这是一个来自统计学的概念。回归分析是指一种预测性的建模技术，主要是研究自变量和因变量的关系。通常使用线/曲线来拟合数据点，然后研究如何使曲线到数据点的距离差异最小。例如，存在以下数据然后我们拟合一条曲线f(x)：回归分析的目标就是要拟合一条曲线，让图中红色线段加起来的和最小。线性回归（简介）线性回归是回归分析的一种。假设目标值（因变量）与特征值（自变量）之间线性相关（即满足一个多元一次方程，如：f(x)=w1x1+…+wnxn+b.）。然后构

python机器学习手写算法系列——线性回归「建议收藏」本文致力于手把手教你实现一个最简单的机器学习模型–一元线性回归模型。短短的14行代码，就实现了。希望读完以后，你也能自己实现它。并对线性回归有更好的了解，或者从不了解到了解。

以《简单易懂》的语言带你搞懂逻辑回归算法【附Python代码详解】机器学习系列之逻辑回归篇目录必看前言逻辑回归算法1概述2基本原理3sklearn实现3.1导入数据(乳腺癌数据集)3.2建模3.3绘制学习曲线3.4网格搜索-确定最优参数结束语必看前言这一篇文章，我会详细从机器学习的角度介绍逻辑回归，以及如何利用Python来实现逻辑回归以及逻辑回归的实战模拟，另外我也会教大家如何利用网格搜索找到最优参数。干货满满！逻辑回归算法1概述分类技术是机器学习和数据挖掘应用中的重要组成部分。在数据科学中，绝大多数的问题属于分类问题。解决分类的算法也有很多种。如：KNN，使距