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SQL学习收获与心得SQL或结构化查询语言是一种语言，旨在允许技术和非技术用户查询，操作和转换关系数据库中的数据。由于其简单性，SQL数据库为数百万个网站和移动应用程序提供安全且可扩展的存储。有许多流行的SQL数据库，包括MySQL，MSSQL和Oracle等等。所有这些都支持通用的SQL语言标准，这是该网站将要教授的内容，但每个实现可以在它支持的附加功能和存储类型方面有所不同。基本的sql语句:选择：se…

【深度学习】【语义分割】ASPPASPP空洞空间卷积池化金字塔(atrousspatialpyramidpooling(ASPP))对所给定的输入以不同采样率的空洞卷积并行采样，相当于以多个比例捕捉图像的上下文。上图为deeplabv2的ASPP模块，deeplabv3中向ASPP中添加了BN层，其中空洞卷积的rate的意思是在普通卷积的基础上，相邻权重之间的间隔为rate-1,普通卷积的rate默认为1，所以…

线性代数学习笔记——第十一讲——逆矩阵的计算（利用初等变换求逆矩阵）1.将矩阵A变换为单位矩阵的同时，经过同等变换的单位矩阵将变换为矩阵A的逆矩阵2.逆矩阵的计算示例（行变换）3.逆矩阵的计算示例（列变换）4.利用初等变换求逆矩阵…

机器学习算法——线性回归（超级详细且通俗）通俗理解线性回归回归分析什么是回归分析呢？这是一个来自统计学的概念。回归分析是指一种预测性的建模技术，主要是研究自变量和因变量的关系。通常使用线/曲线来拟合数据点，然后研究如何使曲线到数据点的距离差异最小。例如，存在以下数据然后我们拟合一条曲线f(x)：回归分析的目标就是要拟合一条曲线，让图中红色线段加起来的和最小。线性回归（简介）线性回归是回归分析的一种。假设目标值（因变量）与特征值（自变量）之间线性相关（即满足一个多元一次方程，如：f(x)=w1x1+…+wnxn+b.）。然后构

python机器学习手写算法系列——线性回归「建议收藏」本文致力于手把手教你实现一个最简单的机器学习模型–一元线性回归模型。短短的14行代码，就实现了。希望读完以后，你也能自己实现它。并对线性回归有更好的了解，或者从不了解到了解。

以《简单易懂》的语言带你搞懂逻辑回归算法【附Python代码详解】机器学习系列之逻辑回归篇目录必看前言逻辑回归算法1概述2基本原理3sklearn实现3.1导入数据(乳腺癌数据集)3.2建模3.3绘制学习曲线3.4网格搜索-确定最优参数结束语必看前言这一篇文章，我会详细从机器学习的角度介绍逻辑回归，以及如何利用Python来实现逻辑回归以及逻辑回归的实战模拟，另外我也会教大家如何利用网格搜索找到最优参数。干货满满！逻辑回归算法1概述分类技术是机器学习和数据挖掘应用中的重要组成部分。在数据科学中，绝大多数的问题属于分类问题。解决分类的算法也有很多种。如：KNN，使距

机器学习中【回归算法】详解关注微信公众号【Microstrong】,我写过四年Android代码，了解前端、熟悉后台，现在研究方向是机器学习、深度学习！一起来学习，一起来进步，一起来交流吧！本文同步更新在我的微信公众号里，地址：https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI5NDMzMjY1MA==&mid=2247483935&idx=1&sn=5e1c55c76…

机器学习-常用回归算法归纳(全网之最)文章目录前言一元线性回归多元线性回归局部加权线性回归多项式回归Lasso回归&Ridge回归Lasso回归Ridge回归岭回归和lasso回归的区别L1正则&L2正则弹性网络回归贝叶斯岭回归Huber回归KNNSVMSVM最大间隔支持向量&支持向量平面寻找最大间隔SVRCART树随机森林GBDTboosting思想AdaBoost思想提升树&梯度提升GBDT面试题整理XGBOOST面试题整理LightGBMXGBoost的缺点LightGBM的优化基于Hist

【机器学习算法】线性回归算法文章目录线性回归回归问题回归和分类预测未来机器学习实现预测的流程线性方程权值调整最简单的回归问题——线性回归问题利用线性回归进行预测的极速入门线性回归的算法原理拟合线性回归算法的数学解析1.假设函数的数学表达式解析线性回归回归问题线性方程偏差度量权值更新回归问题两百年前，与达尔文同时代的统计学家高尔顿在研究父代与子代的身高关系时，发现一种“趋中效应”：如果父代身高高于平均值，则子代具有更高概率比他父亲要矮，简单来说就是身高回归平均值。“回归”一词也由此而来。在回归的世界里，万物的发展轨