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Python 学习记录（五）Pycharm导入包Pycharm社区版2021.1.2社区版导入包1.路径File菜单下的Settings……菜单打开菜单如下：Appearance是界面风格设置，这默认是Darcula，灰色主色调。2.添加引用包点击左边的Project：PythonProject项目，默认名称是这个。点击加号，弹出新窗口：输入需要导入的包，比如Numpy：里面具有很多包含这个名字的包，选择numpy包，点击InstallPackage按钮，开始安装。安装完整之后左下角有一个状态

Python学习之MacBook Pro中PyCharm安装pip以及itchat前言：Mac中自带的python没有用，自己安装了一个PyCharm，网上很多人说安装Itchat后会安装到自带的Python中去。本文记录怎么安装到自己安装的Python3.7中去。主要技术来源于https://www.cnblogs.com/ace722/p/9697331.html，在此引用并表示感谢，以下只是精炼的步骤，具体可参考原博客。步骤一：首先查看自己是否有安装到pip，在Ter…

pycharm安装matplotlib_深度学习小白篇一：Anaconda的安装和配置一、前言大家知道，深度学习需要使用Python来做开发，所以，想要进入深度学习的战场，我们就必须要先要有python的开发环境作为武器，否则只能干看，而无从下手。子曰：“工欲善其事，必先利其器。”，我们最直接的武器就是编译Python程序的开发环境，一般情况下，我们选择在Python官网下载对应版本的Python然后用记事本编写，再在终端进行编译运行即可。但是对于我这样懒的小白，我喜欢装一些方便的…

Pycharm代码docker容器运行调试 | 机器学习系列介绍常规的本地化运行机器学习代码，安装Anaconda+cuda显卡驱动支持，许多文章都有介绍，不在此多做赘述了。本文主要是为了解决在工作环境中，本机电脑没有显卡，需要将程序运行在带显卡的远程服务器上。本文会介绍如何部署使用显卡的docker容器、如何使用pycharm连接docker容器运行机器学习代码。版本Pycharm:2020.1.3docker:19.03.12python:3.6.13demo算法:BackgroundMattingV2部署下面我会按照.

学习Python之路之ipython的使用及Pycharm的安装[通俗易懂]一、Python的基础知识1、概念Python是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言，由荷兰人GuidovanRossum于1989年发明，第一个公开发行版发行于1991年。2、Python的特点优点：简单、优雅、明确 有强大的第三方库模块 可跨平台移植 一种面向对象的语言缺点：代码执行速度慢，相比C语言，不过现在python的异步并发框架导致执行速度慢 p…

python学习笔记（三）— PyCharm 下载安装教程（Windows）目录1、PyCharm简介2、PyCharm下载3、PyCharm环境变量的配置4、下载安装Python解释器5、开始使用PyCharm1、PyCharm简介PyCharm是一种PythonIDE（IntegratedDevelopmentEnvironment，集成开发环境），是一款非常强大的Python编辑器，支持代码编辑、编译、调试等功能，PyCharm能够满足大型项目的开发需求。2、PyCharm下载PyCharm的下载地址：http://www.jetbrains.co

Python学习（一）-环境搭建之PyCharm专业版激活成功教程PyCharm专业版激活成功教程1、下载地址：https://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=windows2、直接运行下载好的3、选择安装路径：E:\Pycharm\PyCharm2018.2.44、根据电脑配置打钩5、Install安装，安装后不打开软件6、将C:\Windows\System32\dri…

PyTorch深度学习笔记（四）PyCharm及Jupyter使用对比课程学习笔记

[TensorFlow 学习笔记-02]配置PyCharm IDE环境「建议收藏」工欲善其事必先利其器，IDE我选择的是PyCharm。[本地环境]操作系统：Windows7bit[PyCharm下载地址]下载地址:http://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=windows选择版本：Community，具体如下图所示：**[安装PyCharm]**采用默认安装方式，安装成功后，首次出现如下界面，Cr

PyQt5开发学习(一）–在Pycharm使用PyQt5安装PyQt5PyCharm对每个工程，都有独立的系统环境，工程需要的每个库，都可以安装在工程目录下，而不是安装在系统目录下。如果安装太慢，可以更改PIP的源，如下：清华:https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple豆瓣:http://pypi.douban.com/simple/阿里:http://mirrors.aliyun.com/py…