学习

VggNet10模型的cifar10深度学习训练目录一：数据准备：二：VGG模型三：代码部分1.input_data.py2.VGG.py3.tools.py4.train_and_val.py一：数据准备：先放些链接，cifar10的数据集的下载地址：http://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar.html用二进制tfcords的数据集训练，下载第三个，下载的数据文件集是…

C语言再学习 — 创建excel文件参看：C语言操作Excel表格上一篇文章讲了一下cJSON，可以生成json文件了。这篇文章讲一下怎么生成excel表xsl格式文件。注意点：1、文件类型为xls或者xlsx2、使用fprintf写入3、了解转义字符参看：C语言再学习–转义字符示例：uint32_tCreate_Excel(void){ FILE*fp_txt=NULL; fp_txt=fopen(“C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\res.xls”,”

深度学习: ILSVRC竞赛LargeScaleVisualRecognitionChallenge(ILSVRC)：-ILSVR全称ImageNetLargeScaleVisualRecognitionCompetition举办单位ImageNet首届2010（AlexNet夺冠）终届2017（SENet夺冠）…

机器学习系列(3)_逻辑回归应用之Kaggle泰坦尼克之灾f作者：寒小阳&&龙心尘时间：2015年10月。出处：声明：版权所有，转载请注明出处，谢谢。手把手机器学习之逻辑回归应用——Kaggle泰坦尼克之灾1.引言先说一句，年末双十一什么的一来，真是非(mang)常(cheng)欢(gou)乐(le)！然后push自己抽出时间来写这篇blog的原因也非常简单：写完前两篇逻辑回归的介绍和各个角度理解之后，小伙伴们纷纷表示『好像很高级的样纸，

紫光同创国产FPGA学习之Power Calculator紫光同创里面的，芯片功耗计算。没看过，没用过。有兴趣瞄一下。我又不用再电池行业，对电源没啥要求。没用经验之谈，拷贝参考书。一、总体介绍  （一）PangoPowerCalculator总体介绍PangoPowerCalculator是用来计算用户设计产生功耗的软件，简称PPC，是集成在PDS中的一个组件。用户在完成design设计，经过综合、map、布局布线后，可以使用P…

[深度学习] RNN对于变长序列的处理方法, 为什么RNN需要mask一Padding文本数据在处理的时候，由于各样本的长度并不一样，有的句子长有的句子短。抛开动态图、静态图模型的差异，由于需要进行矩阵运算，句长需要是等长的才可以，这就需要padding操作。padding一般是用最长的句子长度为最大长度，然后其他样本补0到最大长度，这样样本就是等长的了。但是注意padding后的样本如果不作处理只用普通的循环神经网络来做的话其实是有影响的，因为即使输入…

聚类方法 学习总结1.重点归纳1）聚类的核心概念是相似度（similarity）或距离（distance），有多种相似度或距离的定义。因为相似度直接影响聚类的结果，所以其选择是聚类的根本问题。（1）闵可夫斯基距离（Minkowskidistince），p=2时为欧氏距离，p=1时为曼哈顿距离。（2）马哈拉诺比斯距离（马氏距离）（3）相关系数（4）余弦相似度2）类与类之间的距离（1…

学计算机应该怎样学,初学者该如何学习电脑知识看到不少刚入门的电脑刚入门者找不到适合自己的学习方法，到处碰壁，那么初学者该如何学习电脑知识呢?接下来大家跟着学习啦小编一起来了解一下学习电脑知识的解决方法吧。初学者学习电脑知识方法第一阶段：鼠标和键盘的操作鼠标的操作主要是：移动、拖动、单击、双击和右击，知道鼠标的作用以及基本操作。掌握键盘的操作，可以通过打字练习来完成，熟悉键盘排列，可以熟练打字。第二阶段：操作系统的学习对windowsxp的…

Oracle数据库学习之数据类型和表的操作「建议收藏」Oracle的数据类型：字符型数据类型charvarcharvarchar2long这几个字段之间的区别:char的长度是固定的，而varchar2的长度是可以变化的。也就是char(20)和varchar2(20)都存储”abc”，char是占用20个字符的，而varchar2是占用3个字符空间的。但是char的效率要高与varchar。这也就是平时说的以空间换效率。如果有一

opencv角点检测学习总结[通俗易懂]学习opencv角点检测如果一个点在两个正交方向上都有明显的导数，则我们认为此点更倾向于是独一无二的，所以许多可跟踪的特征点都是角点。一下为角点检测中用到的一些函数cvGoodFeaturesToTrack采用Shi和Tomasi提出的方法，先计算二阶导数，再计算特征值，它返回满足易于跟踪的定义的一系列点。voidcvGoodFeaturesToTrack(