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计算机三级嵌入式学习笔记（一）计算机三级嵌入式学习笔记（一）–嵌入式系统概论

ctk编译linux,CTK插件框架学习5-插件间通信（Netlink实现热拔插监控）[通俗易懂]本章来写一个插件，插件功能为通过NETLINK读取linux系统中的hotplug信息，比如usb、SD卡、磁盘等设备的插拔事件产生的信息，将读到的信息通过插件间通信的方式发出。1.eventadmin库编译CTKPluginFramework下插件间通信是通过事件管理机制实现的，其代码位于CTK/Libs/PluginFramework/service/event目录下，使能事件管理机制，…

IDEA学习笔记「建议收藏」1、IDEA的安装、配置和使用1.1概述1.1.1JetBrains概述IDEA（https://www.jetbrains.com/idea/）JetBrains公司的产品，公司旗下还有其它产品，比如： WebStorm：用于开发JavaScript、HTML5、CSS3等前端技术； PyCharm：用于开发python PhpStorm：用于开发PHP RubyMine：用于开发Ruby/Rails AppCode：用于开发Ob

java tess4j训练库_Java 验证码识别库 Tess4j 学习Java验证码识别库Tess4j学习【在用java的Jsoup做爬虫爬取数据时遇到了验证码识别的问题(基于maven)，找了网上挺多的资料，发现Tess4j可以自动识别验证码，在这里简单记录下学习过程及遇到的一些问题。】步骤：需要在步骤一的tessdata文件中加入相关语言包(训练文件)，在这里下载：https://github.com/tesseract-ocr/tessdata，如果是简…

极限学习机（ELM）从原理到程序实现（附完整代码）摘要：极限学习机（ELM）是当前一类非常热门的机器学习算法，被用来训练单隐层前馈神经网络（SLFN）。本篇博文尽量通俗易懂地对极限学习机的原理进行详细介绍，之后分析如何用MATLAB实现该算法并对代码进行解释。本文主要内容如下：算法的原理、算法程序实现、点击跳转至全部文件下载页

深度学习（十五）基于DCNN的人脸特征点定位-CVPR 2013基于DCNN的人脸特征点定位原文地址：http://blog.csdn.net/hjimce/article/details/49955149作者：hjimce一、相关理论本篇博文主要讲解2013年CVPR的一篇利用深度学习做人脸特征点定位的经典paper：《DeepConvolutionalNetworkCascadeforFacialPoint

机器学习发展历史回顾其它机器学习、深度学习算法的全面系统讲解可以阅读《机器学习-原理、算法与应用》，清华大学出版社，雷明著，由SIGAI公众号作者倾力打造。书的购买链接 书的勘误，优化，源代码资源机器学习是现阶段解决很多人工智能问题的主流方法，作为一个独立的方向，正处于高速发展之中。最早的机器学习算法可以追溯到20世纪初，到今天为止，已经过去了100多年。从1980年机器学习称为一个独立的方向开始算起，到现在…

大数据学习之Hbase面试题1,hbase读流程首先通过meta表找到要读数据的region所在的RegionServer,然后去BlockCash中读取,如果没有就去Memstore中读取,如果也没有,那就去Hfile中去读(1)客户端访问Zookeeper，获取存放目标数据的Region信息,从而找到对应的RegionServer。(2)通过RegionServer获取需要查找的数据。(3)Regionserver的内存分为MemStore和BlockCache两部分，MemStore主要用于写数据，BlockCa

机器学习-支持向量回归一，介绍支持向量回归（SVR）是期望找到一条线，能让所有的点都尽量逼近这条线，从而对数据做出预测。SVR的基本思路和SVM中是一样的，在ϵ−SVR需要解决如下的优化问题：                                       其回归图形如下：           …

【机器学习笔记】有监督学习和无监督学习有监督学习和无监督学习（一）有监督学习（二）无监督学习（三）二者的区别（四）如何在两者中选择合适的方法（一）有监督学习概念：通过已有的训练样本去训练得到一个最优模型，再利用这个模型将所有的输入映射为相应的输出，对输出进行简单的判断从而实现预测和分类的目的，也就具有了对未知数据进行预测和分类的能力。简单来说，就像有标准答案的练习题，然后再去考试，相比没有答案的练习题然后去考试准确率更高。监督学…