学习

TensorFlow中学习率[通俗易懂]学习率学习率属于超参数。学习率决定梯度下降速度的快慢，学习率越大，速度越快；学习率越小，速度越慢。如果学习率过大，很可能会越过最优值；反而如果学习率过小，优化的效率可能过低，长时间算法无法收敛。所以学习率对于算法性能的表现至关重要。指数衰减学习率指数衰减学习率是在学习率的基础上增加了动态变化的机制，会随着梯度下降变化而动态变化tf.train.expo…

Excel中VBA编程学习笔记（一）「建议收藏」1、注释及编码规则注释：单引号：可以位于句子结尾或者单独一行； Rem：单独一行 编码规则：如果VB中的关键字是由多个英文字母组成，则系统自动将每个单词的首字母转换成大写字母，其余字母一律转换成小写字母。 对于用户自定义的变量名、过程名、函数名，VB以第一次定义的为准，以后输入的自动转换成首次的形式。 如果在同一行写多条语句，语句间要用冒号“：”隔开。例如：Form1…

深度学习图像标注工具汇总对于监督学习算法而言，数据决定了任务的上限，而算法只是在不断逼近这个上限。世界上最遥远的距离就是我们用同一个模型，但是却有不同的任务。

神经网络学习–用卷积神经网络进行图像识别「建议收藏」卷积神经网络特别适合处理像图片、视频、音频、语言文字等，这些与相互位置有一定关系的数据。卷积神经网络（ConvolutionalNerualNetwork,CNN）为什么计算机可以处理图片–因为在计算机语言中图片可以用数字化，用四维数组来表示既然卷积神经网络可以处理图片，那么我们就要理解图片在计算机语言中是如何表达的。图片其实是“点阵”图，由一个个点按照一定的顺序组合而成，那我们就可以联想到一个概念–数组。图片可以分为三类：纯黑白图片、灰度图片、彩色图片关于图片数字化，以最.

Python学习笔记(15)-Python代码转换为exe可执行程序详解一，简介Python写完程序，要靠命令执行那么行，太低调了，还不华丽了。再说别人的电脑，都没有Python库，怎么执行，还能不能愉快的一起玩耍了。所以哪怕只会写一个HelloWorld，也要弄成exe程序，方便伟大的代码传播事业。其实很简单，有一个现成的pyInstaller工具，直接用就是了。二，pyInstaller安装配置1，打开网址：pyInstalller下载网址如图：因为我的Pyth

树莓派4b c语言,【树莓派4B学习】七、树莓派4B的GPIO基础操作链接：https://pan.baidu.com/s/1icgrCoc-piC0Eid0NlRlMA提取码：6h0b一、主流GPIO库介绍【pythonGPIO】【开发语言】——python【简单介绍】——该库更确切的名称为raspberry-gpio-python，树莓派官方资料中推荐且容易上手。pythonGPIO是一个小型的python库，可以帮助用户完成raspberry相关IO口操…

机器学习sklearn之支持向量回归（SVR）SVM除了具有线性分类和非线性分类之外，还支持回归（SVR）。与传统的回归问题有所不同，在定义损失的时候，容忍f(x)与y之间有一定的偏差，具体推导过程如下图。由于回归问题引入了容忍偏差，松弛变量，式子相较于SVM分类更复杂一些，但是总体的求解思路是一致的，包括：定义目标函数、目标函数转换为无约束优化问题、对偶问题、SMO求解α，根据KKT条件找支持向量并计算b。上图中把W带入化简过程已省略，感…

2019美赛A题—学习记录2019美赛a题论文来源：https://github.com/MATHmodelsAbstract【废话干货1：9开】一句话引入概述问题-概述方法-概述结果【三个模型，模型分析因素，解决的问题】灵敏度分析【修改参数看影响】一句话意义Introduction1.问题重述原问题问题A：生态博弈在虚构的电视连续剧《权力的游戏》中，以史诗幻想小说《冰与火之歌》系列…

fpga学习——zynq图像处理中的DVP流接口封装之前文章介绍了基于zynq的图像处理架构问题。其中，作为开发者，需要重点关注图像传感器接口、处理算法、显示接口，这些模块。现在我们一同学习用于视频数据接口的DVP模块，并将其封装成AXI-stream接口便于直接和VDMAIP通信。DVP_AXIstreamIPv1.0使用说明1.设计概述•用于cmos传感器视频数据采集，将cmos输出的8位视频数据拼接成RGB565模式•AXI_stream主机接口，用于和PS端内存的数据交互•基于vivado18.3软件设计2.模块分析

lamda运算学习笔记lamda->Llamda演算至少从表面上看，有着这样一种企图：将所有运算操作，以及自然数都抽象成“函数”（再一次见识到函数这个概念的伟大）。下面简单的介绍下lamda演算。lamda演算的原始定义看起来比较无聊：(Lx.[fx])a=fa上式用熟悉的概念翻译，就是自变量为x的函数f(x)，代入x=a，得f(a)但是这里有