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首个可用于深度学习的ToF相关数据集！基于置信度的立体相机以及ToF相机深度图融合框架…点击上方“计算机视觉工坊”，选择“星标”干货第一时间送达作者|cocoon编辑|3D视觉开发者社区目录✦contents1.概述2.方法以及网络结构2.1使用网络学习置信度2.1.1训练细节2.2双目以及ToF视差的fusion3.合成数据4.实验结果4.1测试集场景4.2置信度估计结果4.3视差估计定性以及定量结果5.参考文献附录：数据…

Pytroch入坑 3. 自己的人脸数据+迁移学习（resnet18）本文转载自：http://www.zhongruitech.com/856941441.html0.前言之前是使用了mnist数据，且网络结构比较简单，针对自己的数据，如何使用更复杂、经典的网络呢？1.数据集目标是人脸识别，可以看做一个多分类问题，本次实验的数据集为ferest，共200个人，1400张38080图片，比较小。分为train和val两个目录，每个目录下都有200个…

有监督学习VS无监督学习「建议收藏」事先先说明一下：标签就是指的分好的类别，指明标签就是告诉计算机，这个样本属于哪一类。对于聚类的话，是事先类别都没定义好，但是类别的个数一定要告诉计算机这个问题可以回答得很简单：是否有监督（supervised），就看输入数据是否有标签（label）。输入数据有标签，则为有监督学习，没标签则为无监督学习。首先看什么是学习（learning）？一个成语就可概括：举一反三。此处以高考为例，高考的题目在上

Unity3D学习路线与学习经验分享[通俗易懂]Unity3D学习路线与学习经验分享//最后一次更新为2019.7.22日，更新了一些废掉的链接作者：15游02丁祺你好，这篇文档是我的导师孙老师（以下简称老孙）指名我书写给新手、初学者以及技能有些许缺陷的人的一篇经验分享的文档，当然如果你看到了这些文字，代表着你是一个有意愿或期望去学习这款软件的人。因人与人之间有很多的不同，以下我会尽我所能，通过不同切入点与角度，并根据以上人群的不同…

神经网络学习 之 BP神经网络上一次我们讲了M-P模型，它实际上就是对单个神经元的一种建模，还不足以模拟人脑神经系统的功能。由这些人工神经元构建出来的网络，才能够具有学习、联想、记忆和模式识别的能力。BP网络就是一种简单的人工神经网络。本文具体来介绍一下一种非常常见的神经网络模型——反向传播(BackPropagation)神经网络。概述BP（BackPropagation）神经网络是1986年由Rumelhart和Mc

嵌入式开发之mipi协议基础学习MIPI——Mobileindustryprocessinterface多家移动开发或者应用商共同筹划接口标准联盟节约成本，加快产品开发速度内容丰富，显示、照相机、电源管理、射频、存储接口等等CIS（cmosimagesensor）中仅用到了mipi协议中的csi-2（cameraserialinterface二代，标识生成要求）和D-phy

从零开始学习UCOSII操作系统4–任务管理从零开始学习UCOSII操作系统4–任务管理1、重讲任务(1)任务可以是一个无限的循环，也可以在一次执行完毕后被删除。这里需要注意的是，任务的代码并不是真正的删除了，而是UCOSII不再理会该任务代码，所以该任务代码不会再执行。(2)建立任务，OSTaskCreate()如果想让UCOSII管理用户的任务，必须先建立任务，可以通过将任务的地址(函数名)和其他参数传递到

高等数学学习笔记——第十四讲——函数极限的概念（2. 函数在有限点处极限定义）「建议收藏」1.函数自变量x趋于x0时函数极限的定义2.函数在有限点处极限定义一览3.函数在有限点处极限的几何解释4.函数在有限点处极限是否存在与函数在该点处是否有定义无关5.函数在有限点处极限存在性证明示例…

搭建简单的Eurake服务学习笔记搭建简单的Eureka服务简单介绍Eureka原理：Eureka集群主要有三个部分Eureka服务器，服务提供者，服务调用者简单的来说就是服务提供者将服务注册到Eureka服务器，服务调用者对其服务进行查找调用。搭建三个项目：创建三个SpringStarterProject类型的项目：[外链图片转存失败(img-aVuiN1EV-1563345334382)(file://…

ClassIn 退出专注学习模式 关闭专注学习模式「建议收藏」ClassIn是一个常用的在线上课软件，从3.0.2.130开始推出了“专注学习模式”，窗口会全屏且不能切换窗口。可有时我们有其他需要，要退出专注学习模式，这时就要使用其它的方法了。这里提供一个我自己做的小程序。