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  • 【树莓派4B学习】十四、树莓派4B串口通信

    【树莓派4B学习】十四、树莓派4B串口通信树莓派的串口默认为SSH调试使用树莓派如何开启串口,这里不再赘述可参考这里一、必须要先知道的储备知识树莓派4B的外设一共包含两个串口,一个称之为硬件串口(/dev/ttyAMA0),一个称之为mini串口(/dev/ttyS0)。硬件串口由硬件实现,有单独的波特率时钟源,性能高、可靠,mini串口性能低,功能也简单,并且没有波特率专用的时钟源而是由CPU内核时钟提供,因此mini串…

    2022年5月26日
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  • 绝不误人子弟!零基础应该选择学习Java、PHP,还是前端?[通俗易懂]

    绝不误人子弟!零基础应该选择学习Java、PHP,还是前端?[通俗易懂]上周,有读者私信我说,“二哥,零基础该选择Java还是PHP啊?”我瞬间就误了!PHP?世界上最好的编程语言?后来,又有读者私信问我,“挺纠结的,不知道该选前端还是Java?”真不好选,因为“男怕入错行,女怕嫁错郎”,初学者纠结这个问题也是情有可原。首先来说说PHP,Web蛮荒的年代,PHP真的是王者姿态,连Java可能都要礼让三分,但近些年,PHP只能做一些速成型的外包项目了,如果想增加更多的业务,想在性能上有所改善,PHP就真的很难了!所以,本着不误人子弟的原则,我

    2022年5月26日
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  • Linux学习手册大全

    Linux学习手册大全、Linux大全1、虚拟机安装2、虚拟机网络连接方式3、安装vmtools4、虚拟机目录4.1、目录含义4.2、Linux颜色含义5、远程登录软件6、编辑命令7、用户管理8、CentOS7找回root密码9、文件目录指令pwd指令ls指令cd指令mkdir指令rmdir指令touch指令cp指令rm指令mv指令cat指令more指令less指令echo指令head指令tail指令指令>和指令>>ln指令history指令10、日期指令11、查找指令1、find指令2、locate指令3、

    2022年5月26日
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  • Pygame学习笔记 6 —— 3D游戏

    Pygame学习笔记 6 —— 3D游戏    pygame是是上世纪的产品,虽然不适合最3D游戏,但我可以使用pygame来绘制简单的3D图形,就像在白纸上画立体图形一样。主要内容:视觉上的远近、3D空间基本知识、绘制一个空间图形…

    2022年5月26日
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  • 蓝鲸bk-sops源码学习二:流程组件注册实现原理「建议收藏」

    蓝鲸bk-sops源码学习二:流程组件注册实现原理「建议收藏」研究背景自己的项目都是python3.6开发。想使用蓝鲸的流程系统,真是千难万难。魔改路上真是一路坎坷。由于BK-SOPS需要结合蓝鲸的一整套服务才能够运行,所以单独把标准运维的流程系统抽出来然后融合进自己的系统。看看蓝鲸标准运维的功能多元接入支持:标准运维对接了蓝鲸通知、作业平台、配置平台等服务,作为官方标准插件库提供服务,还支持用户自定义接入企业内部系统,定制开发标准插件。可视化流…

    2022年5月25日
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  • 2022年0425 ICEM网格划分学习笔记[通俗易懂]

    2022年0425 ICEM网格划分学习笔记[通俗易懂]ICEM学习笔记

    2022年5月25日
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  • 【平面图理论】平面图学习笔记

    【平面图理论】平面图学习笔记我为什么现在要学平面图因为顺切HNOI2010遇到了平面图判定…————————————–线割分是我>w首先是一些定义:什么是平面图?对于一个图G=,如果能把G画在一个平面上,且画出的图的任意两条边除了V中的节点没有其他交点,则图G为平面图.平面图的面:对于一个平面图,由如果存在一些边围成的区域,且这个区域内不包含这个图的点和边,那么我们称这个区域为该平面图的一个面

    2022年5月25日
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  • 首个可用于深度学习的ToF相关数据集!基于置信度的立体相机以及ToF相机深度图融合框架…

    首个可用于深度学习的ToF相关数据集!基于置信度的立体相机以及ToF相机深度图融合框架…点击上方“计算机视觉工坊”,选择“星标”干货第一时间送达作者|cocoon编辑|3D视觉开发者社区目录✦contents1.概述2.方法以及网络结构2.1使用网络学习置信度2.1.1训练细节2.2双目以及ToF视差的fusion3.合成数据4.实验结果4.1测试集场景4.2置信度估计结果4.3视差估计定性以及定量结果5.参考文献附录:数据…

    2022年5月25日
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  • Pytroch入坑 3. 自己的人脸数据+迁移学习(resnet18)

    Pytroch入坑 3. 自己的人脸数据+迁移学习(resnet18)本文转载自:http://www.zhongruitech.com/856941441.html0.前言之前是使用了mnist数据,且网络结构比较简单,针对自己的数据,如何使用更复杂、经典的网络呢?1.数据集目标是人脸识别,可以看做一个多分类问题,本次实验的数据集为ferest,共200个人,1400张38080图片,比较小。分为train和val两个目录,每个目录下都有200个…

    2022年5月25日
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  • 有监督学习VS无监督学习「建议收藏」

    有监督学习VS无监督学习「建议收藏」事先先说明一下:标签就是指的分好的类别,指明标签就是告诉计算机,这个样本属于哪一类。对于聚类的话,是事先类别都没定义好,但是类别的个数一定要告诉计算机这个问题可以回答得很简单:是否有监督(supervised),就看输入数据是否有标签(label)。输入数据有标签,则为有监督学习,没标签则为无监督学习。首先看什么是学习(learning)?一个成语就可概括:举一反三。此处以高考为例,高考的题目在上

    2022年5月25日
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