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机器学习之KNN（k近邻）算法详解1-1机器学习算法分类一、基本分类：①监督学习（Supervisedlearning）数据集中的每个样本有相应的“正确答案”，根据这些样本做出预测，分有两类：回归问题和分类问题。步骤1：数据集的创建和分类步骤2：训练步骤3：验证步骤4：使用（1）回归问题举例例如：预测房价，根据样本集拟合出一条连续曲线。（2）…

Linux 学习之创建、删除文件和文件夹命令[通俗易懂]今天学习了几个命令，是创建、删除文件和文件夹的，在linux里，文件夹是目录，下面说下我学习的命令。创建文件夹【mkdir】一、mkdir命令使用权限所有用户都可以在终端使用mkdir命令在拥有权限的文件夹创建文件夹或目录。二、mkdir命令使用格式格式：mkdir[选项]DirName三、mkdir命令功能通过m…

机器学习之有监督学习,无监督学习,半监督学习文章目录前言有监督学习无监督学习半监督学习前言机器学习是数据分析和数据挖掘的一种比较常用，比较好的手段从有无监督的角度，可以分为三类：有监督学习无监督学习半监督学习有监督学习用已知某种或某些特性的样本作为训练集，以建立一个数学模型，再用已建立的模型来预测未知样本，此种方法被称为有监督学习，是最常用的一种机器学习方法。是从标签化训练数据集中推断出模型的机器学习任务问：有监督学习的…

Java大数据学习01–大数据的本质及学习顺序介绍随着互联网的使用人数越来越多，产生的数据也越来越多。根据数据我们可以分析出很多有用的信息。这也就是当前为什么大数据这么火的行为。学习大数据有很多种方式，但我们学习的载体是以目前最普遍，最流行的Java语言来进行学习。下面我们进入正题：1、首先是大数据的本质：大数据的本质无非两条：大数据的存储（Hadoop）和大数据的计算（Spark）存储：由于数据量巨大，把所有数据存在一个机器…

深度学习 相机标定_相机标定术语内参矩阵:IntrinsicMatrix焦距:FocalLength主点:PrincipalPoint径向畸变:RadialDistortion切向畸变:TangentialDistortion旋转矩阵:RotationMatrices平移向量:TranslationVectors平均重投影误差:MeanReprojectionError重投影误差:Repr…

机器学习两种方法——监督学习和无监督学习（通俗理解）「建议收藏」监督学习与无监督学习

从零开始的计网学习——计算机网络概述（计网入门就看这篇！）计算机网络不论是就业还是升学都是核心的一门课程，一起从零开始，学习计算机网络！

【Zigbee】进阶篇(1) Zigbee协议栈创建简单项目，协议栈、事件、消息学习[通俗易懂]本篇文章：主要是协议栈的介绍，使用协议栈完成一个简单例子，协调器创建网络的相关问题，学会在协议栈中自定义事件等。正文如下：一、Zigbee协议栈1）Z-stack协议栈是什么？2）Zigbee协议栈分为应用层、网络层、MAC层、物理层.二、Z-stack协议栈1）安装配置协议栈2）创建协议栈项目3）信道4）事件5）消息

机器学习中的有监督学习，无监督学习，半监督学习在机器学习(Machinelearning)领域，主要有三类不同的学习方法：监督学习(Supervisedlearning)、非监督学习(Unsupervisedlearning)、半监督学习(Semi-supervisedlearning)，监督学习：通过已有的一部分输入数据与输出数据之间的对应关系，生成一个函数，将输入映射到合适的输出，例如分类。非监督学习：直接

MQTT学习笔记（6）搭建本地MQTT服务器搭建EMQTT下载地址下载emqttd-windows10-v2.3.11.zip解压后cd到bin目录，执行emqttdconsole执行成功会弹出下面窗口，不成功就关掉cmd重新试下打开浏览器输入http://127.0.0.1:18083默认用户名admin默认密码public进入如下界面框起来的点进去看看就知道了。注意如果你用w…