学习

  • [js学习笔记]PDF.js专题

    [js学习笔记]PDF.js专题PDF js 学习笔记

    2026年3月18日
    2
  • RPC原理学习

    RPC原理学习博客 http blog jobbole com 92290 RPC 是什么 RPC 的全称是 RemoteProced 是一种进程间通信方式 它允许程序调用另一个地址空间 通常是共享网络的另一台机器上 的过程或函数 而不用程序员显式编码这个远程调用的细节 即程序员无论是调用本地的还是远程的 本质上编写的调用代码基本相同

    2026年3月18日
    2
  • Spring系列学习之Spring Messaging消息支持

    Spring系列学习之Spring Messaging消息支持英文原文 https docs spring io spring boot docs current reference html boot features messaging html 目录 JMSActiveMQ 支持 Artemis 支持使用 JNDIConnecti 发送消息接收消息 AMQPRabbitMQ 支持发送消息接收消息 Ap

    2026年3月18日
    2
  • ExtJS快速入门学习指南

    ExtJS快速入门学习指南前言 个人理解 ExtJS 其实是一个 Ajax 框架 是一个用 javascript 写的 与 EasyUI 差不多的一个框架 学习并不难 先找好一定的学习资料与文档 然后再练习几个 demo 这样大概就有所了解了 具体精通 那只有等你自己在项目中多实践 1ExtJS 快速入门指南一 ExtJS 框架简介

    2026年3月18日
    2
  • 《Shell脚本学习指南》笔记–2011-12-17

    《Shell脚本学习指南》笔记–2011-12-17书名 nbsp Shell 脚本学习指南书号 ISBN978 7 111 25504 8 版次 2009 年 4 月第 1 版 2009 年 4 月第 1 次印刷借于 XX 学院图书馆

    2026年3月18日
    2
  • ashx学习

    ashx学习net 里的 ashx 跟 java 里的 servlet 类似 可以不用管 html 之类的东西 新建一个空的 asp net 项目 不是空的也可以 添加一个 webhandlerco wtf ashxwtf ashx cs

    2026年3月18日
    2
  • DBSCAN聚类算法——机器学习(理论+图解+python代码)

    DBSCAN聚类算法——机器学习(理论+图解+python代码)一 前言二 DBSCAN 聚类算法三 参数选择四 DBSCAN 算法迭代可视化展示五 常用的评估方法 轮廓系数六 用 Python 实现 DBSCAN 聚类算法一 前言去年学聚类算法的 R 语言的时候 有层次聚类 系统聚类 K means 聚类 K 中心聚类 最后呢 被 DBSCAN 聚类算法迷上了 为什么呢 首先它可以发现任何形状的簇 其次我认为它的理论也是比较简单易懂的 今年在 python

    2026年3月18日
    1
  • hadoop 学习心得

    hadoop 学习心得Hbase 即 Hadoopbase 类似 database 的叫法 虽然已经有 HDFS 了 HadoopDistri 但是还需要删除和修改 所以 又有了 Hbase 分布式的 非结构化数据存储的 面向列的 关系数据库

    2026年3月18日
    2
  • 生成对抗学习

    生成对抗学习生成对抗学习自动编码器复习生成式对抗网络介绍训练判别器训练生成器数据集模型构建生成器判别器模型训练自动编码器复习核心目标 构建输入等于输出用途 降维 特征提取 初始化深度网络训练方式 梯度下降 反向传播生成式对抗网络介绍最小最大游戏 零和博弈 游戏双方分别是生成器和判别器 生成器学习伪造数据 判别器学习判断数据的真实性 为了胜利双方不断自我优化 各自提高生成能力和判别能力 最终以假乱真 训练判别器真实数据集中采样数据 并标记为 1 生成器随机采样数据 并标记为 0 锁定生成器不训练 反向

    2026年3月18日
    3
  • 知识表示学习 TransE 代码逻辑梳理 超详细解析

    知识表示学习 TransE 代码逻辑梳理 超详细解析知识表示学习网络上已经存在了大量知识库 KBs 比如 OpenCyc WordNet Freebase Dbpedia 等等 这些知识库是为了各种各样的目的建立的 因此很难用到其他系统上面 为了发挥知识库的图 graph 性 也为了得到统计学习 包括机器学习和深度学习 的优势 我们需要将知识库嵌入 embedding 到一个低维空间里 比如 10 20 50 维 我们都知道 获得了向量后 就可以运用各种数学工具进行分析 它为许多知识获取任务和下游应用铺平了道路 总的来说 废话这么多 所谓知识表示学习 就

    2026年3月18日
    1
关注全栈程序员社区公众号