学习

eBPF学习 – 入门BPF和eBPF是什么？BPF是BerkeleyPacketFilter（伯克利数据包过滤器）得缩写，诞生于1992年，其作用是提升网络包过滤工具得性能，并于2014年正式并入Linux内核主线。BPF提供一种在各种内核事件和应用程序事件发生时允许运行一小段程序的机制，使得内核完全可编程，允许用户定制和控制他们的系统以解决相应的问题。BPF是一项灵活而高效的技术，由指令集、存储对象和辅助函数等几部分组成。其采用了虚拟指令集规范，运行时BPF模块提供两个执行机制：解释器和即时编译器（JIT）。在实际

Hive学习之Hive数据类型Hive到0.13.0版本为止已经支持越来越多的数据类型，像传统数据库中的VCHAR、CHAR、DATE以及所特有的复合类型MAP、STRUCT等。Hive中的数据类型可以分为数值类型、字符串类型、日期时间类型、复合类型以及其它类型，下面分别予以介绍。数值类型Hive中的数值类型与Java中的数值类型很相似，区别在于有些类型的名称不一样，可以概括为如下的表格：类型名称

eBPF 学习路径总结「建议收藏」BPF学习路径总结•Feiskyhttps://feisky.xyz/posts/2021-01-06-ebpf-learn-path/目录1.为什么要学习BPF2.BPF应该怎么学习2.1BPF书籍2.2BPF学习样例3.BPF资料汇总3.1介绍系列3.2深入系列3.3Linux资源作者简介：狄卫华，趣头条资深架构师，主要关注云原生相关领域，目前聚焦在BPF技术及实践.1.为什么要学习BPF可以先从ebpf.i.

网络学习 局域网分类 以太网 令牌网 FDDI光纤分布式数据接口网 异步传输模式网（ATM） 无线局域网局域网虽然目前我们所能看到的局域网主要是以双绞线为代表传输介质的以太网，那只不过是我们所看到都基本上是企、事业单位的局域网，在网络发展的早期或在其它各行各业中，因其行业特点所采用的局域网也不一定都是以太网，目前在局域网中常见的有：以太网（Ethernet）、令牌网（TokenRing）、FDDI网、异步传输模式网（ATM）等几类，下面分别作一些简要介绍。1以太网是这样通信的，每台电…

Android游戏激活成功教程 入门级零基础起步学习激活成功教程！MT管理器+修改器使用方法 小白看了绝对有用认真看了多多少少可以学到点东西大神勿喷首先，我们要知道激活成功教程一个游戏需要分析它的apk，于是我们需要用到MT管理器(因为我是从MT开始的)，这个度娘一下可以出来。额，也可点链接http://www.coolapk.com/apk/bin.mt（怎么感觉前面的话像是废话，另外，手机要root)安装了MT管理器之后，我们就可以开始学习激活成功教程了。第一步，我建议大家去其他大大的激活成功教程教程贴里先看…

Web安全渗透详细教程+学习线路+详细笔记【全网最全】欢迎关注微信公众号：hacklex让安全技术不再神秘，让编程更加有趣~~~1.序章 1.1.Web技术演化 1.2.网络攻防技术演化 1.3.网络安全观 2.计算机网络与协议 2.1.网络基础 2.2.UDP协议 2.3.TCP协议 2.4.DHCP协议 2.5.路由算法 2.6.域名系统 2.7.HTTP协议簇 2.8.邮件协议族 2.9.SSL/TLS 2.10.IPsec 2.11.Wi-Fi …

苹果开发者学习界面Apple苹果开发者登录页面http://developer.apple.com/ios/manage/overview/index.actionIOS开发者http://developer.apple.com/ios苹果iTunesConnecthttps://itunesconnect.apple.com/苹果论坛https://devforums.apple.com/commu

java fork join_java8学习：ForkJoin[通俗易懂]先实现一下，再来说原理还是实现1到一千万的累加和publicclassForkJoinImplextendsjava.util.concurrent.RecursiveTask{//临界值，就是结束值减开始值的结果如果小于这个值那么就不拆分了，大于这个值才会拆分privatefinalintMEDIAN_NUM=100000;//从多少计算privateintstart_n…

kfold_机器学习gridsearchcv(网格搜索)和kfold validation(k折验证)网格搜索算法是一种通过遍历给定的参数组合来优化模型表现的方法。以决策树为例，当我们确定了要使用决策树算法的时候，为了能够更好地拟合和预测，我们需要调整它的参数。在决策树算法中，我们通常选择的参数是决策树的最大深度。于是我们会给出一系列的最大深度的值，比如{‘max_depth’:[1,2,3,4,5]}，我们会尽可能包含最优最大深度。不过，我们如何知道哪一个最大深度的模型是最好的呢？我们需要一…

模仿学习(Imitation Learning)概述本篇文章是基于台大李宏毅老师的课程写的，如有疏漏，请看原课程。https://www.youtube.com/watch?v=rl_ozvqQUU81.什么是模仿学习？模仿学习（ImitationLearning）也被称为基于演示的学习（LearningByDemonstration）或者学徒学习（ApprenticeshipLearning）。机器是可以与环境进行交互的，但…