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机器学习中最常见的四种分类模型点击蓝字关注我，有干货领取！作者：JasonBrownlee翻译：候博学前言机器学习是一个从训练集中学习出算法的研究领域。分类是一项需要使用机器学习算法的任务，该算法学习如何为数据集…

深度学习优化策略—权重、权重初始化与权重衰减「建议收藏」Nobiasdecay:一般来说，权重衰减会用到网络中所有需要学习的参数上面。然而仅仅将权重衰减用到卷积层和全连接层，不对biases，BN层的\gamma,\beta做权重衰减，效果会更好。BagofTricksforImageClassificationwithConvolutionalNeuralNetworks…

ResNet34学习笔记+用pytorch手写实现看懂ResNet，需要理解两个点：shortcut的处理，以及网络结构理解1——IdentityMappingbyShortcuts（快捷恒等映射）我们每隔几个堆叠层采用残差学习。构建块如图2所示。在本文中我们考虑构建块正式定义为x和y是考虑的层的输入和输出向量。函数F(x,Wi)表示要学习的残差映射。图2中的例子有两层，F=W2σ(W1x)中σ表示ReLU[29]，为了…

『机器学习笔记 』GBDT原理-Gradient Boosting Decision Tree1.背景1.1GradientBoosting1.2提升树-boostingtree回归问题提升树算法2GradientBoostingDecisionTree2.1函数空间的数值优化2.2算法Shrinkage总结附录参考资料相似算法：1.背景决策树是一种基本的分类与回归方法。决策树模型具有分类速度快，模型…

我的学习历程@[TOC]不负青春，加油干！自我介绍及共勉大家好！我是一名准大三学生，进入编程的大门已经2年的时间，从大一的css与html再到大二的java,javaweb,数据结构与算法（想哭的有没有）,mysql,javascript,vue.js，javaee。我从一个啥也不会的小白转变成一个啥都想尝试的大白其中有艰难(调试bug弄了一晚上)有失落(参加蓝桥杯没拿奖)有幸福(用程序给女朋友写了个生日祝福软件)有迷茫(不知道前面的路该怎么选择)。刚进入这个圈子是因为觉得弄计算机的人特别酷,觉得黑客是这个世

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Windows Azure服务购买,收费,使用注意事项及学习资料推荐近来，QQ群里不少朋友比较关注WindowsAzure，然而又仿佛不知道怎么入手。怎么开始开发，部署这些是技术细节，相信难不倒大家，但是如何购买服务以及收费这些东西确实模模糊糊的。这一方面是因为中文资料太少，WindowsAzure的入口网站也比较模糊，很多人找不到，更重要的是微软还没有正式对大陆开放。据说，曾经微软准备在大陆建一个数据中心，由于某些原因最后选择…

Servlet学习笔记-Servlet工作原理和过程1、前言  JavaServlet技术简称Servlet技术，是Java开发Web应用的底层技术。由Sun公司于1996年发布，用来代替CGI——当时生成Web动态内容的主流技术。官方文档对Servlet的概述，请参考《Servlet的概述》。2、关键词ServletServlet是JavaEE规范的一种，主要是为了扩展Java作为Web服务的功能。为了方便第三方准守这种规范，Sun公…

UE4 GamePlay架构学习篇[通俗易懂]附带上激活成功教程版安装说明：1.安装jdk。百度搜索jdk，如果安装了则跳过。2.解压下载的.zip文件。双击打开。syntevo_keygen.jar文件。

【强化学习】Q-Learning算法详解QLearning是强化学习算法中值迭代的算法，Q即为Q（s,a）就是在某一时刻的s状态下(s∈S)，采取a(a∈A)动作能够获得收益的期望，环境会根据agent的动作反馈相应的回报rewardr，所以算法的主要思想就是将State与Action构建成一张Q-table来存储Q值，然后根据Q值来选取动作获得较大的收益。