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大数据学习之Hbase面试题1,hbase读流程首先通过meta表找到要读数据的region所在的RegionServer,然后去BlockCash中读取,如果没有就去Memstore中读取,如果也没有,那就去Hfile中去读(1)客户端访问Zookeeper，获取存放目标数据的Region信息,从而找到对应的RegionServer。(2)通过RegionServer获取需要查找的数据。(3)Regionserver的内存分为MemStore和BlockCache两部分，MemStore主要用于写数据，BlockCa

机器学习-支持向量回归一，介绍支持向量回归（SVR）是期望找到一条线，能让所有的点都尽量逼近这条线，从而对数据做出预测。SVR的基本思路和SVM中是一样的，在ϵ−SVR需要解决如下的优化问题：                                       其回归图形如下：           …

【机器学习笔记】有监督学习和无监督学习有监督学习和无监督学习（一）有监督学习（二）无监督学习（三）二者的区别（四）如何在两者中选择合适的方法（一）有监督学习概念：通过已有的训练样本去训练得到一个最优模型，再利用这个模型将所有的输入映射为相应的输出，对输出进行简单的判断从而实现预测和分类的目的，也就具有了对未知数据进行预测和分类的能力。简单来说，就像有标准答案的练习题，然后再去考试，相比没有答案的练习题然后去考试准确率更高。监督学…

以《简单易懂》的语言带你搞懂有监督学习算法【附Python代码详解】机器学习系列之KNN篇[通俗易懂]机器学习系列往期回顾❤️开始学习机器学习之前你必须要了解的知识有哪些？机器学习系列入门篇在上篇文章中，我们介绍了机器学习的一些理论知识，包括什么是监督学习、无监督学习、过拟合欠拟合等等，那在本篇文章中，我们会以KNN来正式介绍什么是有监督学习，让大家在了解KNN的同时完全掌握什么是有监督学习，以帮助大家更好的理解机器学习。注：本篇文章非常详细，附带简单易懂的文字说明和实现代码，欢迎收藏后慢慢阅读。监督学习算法本文主要介绍的有监督学习算法是KNN，后续会接着介绍决策树、线性回归等算法。

Cinemachine学习笔记以下都是转载内容，能够比较直观的学习一些基础内容。现在的Cinemachine更新了许多新的功能，但是Cinemachine插件都ExamplesScences，去看一下官方例子和文档来学习更佳*版本要求Unity2017.1及以上。参考资料： [官方]Unity2017.1正式版发布 Cinemachine插件：Cinemachine。 结合Timeline实现动画：Unity…

分享下Java大数据学习路线图Java大数据学习路线图‘’准备篇适用/适合人群：适合基础小白目标：掌握JavaSE。●技术点小节：1.开发工具的安装配置的介绍    2.JDK安装    3.DOS环境编程    4.Eclipse的安装使用●JAVA基础1.基本的语法规范    2.数据类型    3.流程控制    4.函数●初识JavaOOP1.类,对象,面向编程思想    2…

有监督学习、无监督学习以及半监督学习详解相信大家在开始学习机器学习的入门时，首先接触的概念就是监督学习、无监督学习以及半监督学习。在我们开始讲解之前，我们先回顾一下什么是机器学习（ML）？百度百科给出的定义是，机器学习是一门多学科交叉专业，涵盖概率论知识，统计学知识，近似理论知识和复杂算法知识，使用计算机作为工具并致力于真实实时的模拟人类学习方式，并将现有内容进行知识结构划分来有效提高学习效率。从定义中，我们可以发现：(1)机器学习是一门人工智能的科学,该领域的主要研究对象是人工智能，特别是如何在经验学习中改善具体算法…

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监督学习型神经网络兄弟姐妹们，如需转载请标明出处：http://blog.csdn.net/jiangjunshow总目录什么是监督学习？简单的回答是：判断是否是监督学习，就看输入数据是否有标签。输入数据有标签，则为有监督学习，没标签则为无监督学习。对于上面的简单回答，如果你看不懂，是正常的！下面我给出详细回答，如果你还是不明白，那么…….也是正常的。因为有些概念要被接受是需要时间的！坚持不懈地看我

史上最新最全面的java大数据学习路线（新手小白必看版本）第一阶段：大数据基础Java语言基础阶段1.1：Java开发介绍1.1.1Java的发展历史1.1.2Java的应用领域1.1.3Java语言的特性1.1.4Java面向对象1.1.5Java性能分类1.1.6搭建Java环境1.1.7Java工作原理 1.2：熟悉Eclipse开发工具1.2.1Eclipse简介与下载1.2.2安…