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从零开始的计网学习——计算机网络概述（计网入门就看这篇！）计算机网络不论是就业还是升学都是核心的一门课程，一起从零开始，学习计算机网络！

【Zigbee】进阶篇(1) Zigbee协议栈创建简单项目，协议栈、事件、消息学习[通俗易懂]本篇文章：主要是协议栈的介绍，使用协议栈完成一个简单例子，协调器创建网络的相关问题，学会在协议栈中自定义事件等。正文如下：一、Zigbee协议栈1）Z-stack协议栈是什么？2）Zigbee协议栈分为应用层、网络层、MAC层、物理层.二、Z-stack协议栈1）安装配置协议栈2）创建协议栈项目3）信道4）事件5）消息

机器学习中的有监督学习，无监督学习，半监督学习在机器学习(Machinelearning)领域，主要有三类不同的学习方法：监督学习(Supervisedlearning)、非监督学习(Unsupervisedlearning)、半监督学习(Semi-supervisedlearning)，监督学习：通过已有的一部分输入数据与输出数据之间的对应关系，生成一个函数，将输入映射到合适的输出，例如分类。非监督学习：直接

MQTT学习笔记（6）搭建本地MQTT服务器搭建EMQTT下载地址下载emqttd-windows10-v2.3.11.zip解压后cd到bin目录，执行emqttdconsole执行成功会弹出下面窗口，不成功就关掉cmd重新试下打开浏览器输入http://127.0.0.1:18083默认用户名admin默认密码public进入如下界面框起来的点进去看看就知道了。注意如果你用w…

有监督学习流程图

简单的有监督学习实例——简单线性回归[通俗易懂]sklearn.linear_model.LinearRegression线性回归https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.linear_model.LinearRegression.html首先，要创建一组数据，随机选取一组x数据，然后计算出它在2x-1这条线附近对应的数据，画出其散点图：#演示简单的线性回归i…

java、大数据学习路线java大数据

机器学习（二）：有监督学习、无监督学习和半监督学习一、基本概念1特征（feature）数据的特征。举例：书的内容2标签（label）数据的标签。举例：书属于的类别，例如“计算机”“图形学”“英文书”“教材”等。3学习（learning）将很多数据丢给计算机分析，以此来训练该计算机，培养计算机给数据分类的能力。换句话说，学习指的就是找到特征与标签的映射（mapping）关系。这样当有特征而无标签的未知数据输入时，我们就可以通过已有的

Java大数据方向学习路径导航[通俗易懂]Java8各技术栈笔记与相关文档链接

游戏化方式学习Git指令learnGitBranching，它是一个基于虚拟化技术和沙盒技术，开发的网页游戏项目。能够让我们开发人员非常方便和清晰的理解git的各个命令的详细功能和作用。